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2026 ASC世界大學生超級計算機競賽日前在北京啟動，吸引來自中國、美國、德國、新加坡、哥倫比亞等國家和地區(qū)超300支高校隊伍報名。本屆賽事首次設(shè)置具身智能專項賽題，要求參賽者優(yōu)化“世界模型”的推理性能，核心目標是使機器人在執(zhí)行物理動作前完成高速“思維預(yù)演”。

具身智能被視為通用人工智能通往物理世界的關(guān)鍵路徑。與大語言模型處理文本不同，其需實時感知、理解并預(yù)測高維連續(xù)的物理環(huán)境，算力需求呈指數(shù)級躍升。當前業(yè)界關(guān)注焦點并非成本，而是技術(shù)是否“可用”——多數(shù)人形機器人仍依賴預(yù)設(shè)動作庫或遠程操控，缺乏自主任務(wù)規(guī)劃能力；具身世界模型旨在讓機器人在內(nèi)部模擬行動后果，實現(xiàn)類人決策閉環(huán)。

該技術(shù)目前尚處實驗室階段。生成一段10秒的動作預(yù)演視頻耗時約10分鐘，而實際應(yīng)用要求響應(yīng)達秒級，計算效率需提升百倍至千倍。此瓶頸直接制約人形機器人從演示走向?qū)嵱茫哼\動控制（“小腦”）能力快速進步，但認知與決策（“大腦”）能力仍是顯著短板，根源在于高維物理信息處理對算力的極端要求。

IDC預(yù)測，到2029年全球機器人市場規(guī)模將超4000億美元；2025年全球具身智能及相關(guān)人形機器人領(lǐng)域融資額已突破40億美元。資本明顯傾向硬件本體，如Figure獲超10億美元融資，國內(nèi)多家本體廠商斬獲億元訂單；底層算法與世界模型等軟件層則主要由大廠戰(zhàn)略投入，商業(yè)化路徑尚未明晰。

一位硬科技領(lǐng)域投資人指出：“算力效率的提升，直接定義了商業(yè)落地的時間表?！比粢淮嗡伎夹枋昼?，技術(shù)僅能停留于展廳；秒級決策能力是打開家庭與服務(wù)市場大門的關(guān)鍵。資本市場已對此作出反應(yīng)：二級市場資金集中于擁有核心零部件、明確場景或運動控制突破的企業(yè)；一級市場投資者則聚焦算法效率與單次訓(xùn)練成本，效率突破正成為估值劃分的核心標尺。

ASC26將該產(chǎn)業(yè)級難題交付全球頂尖學子，旨在提前儲備能解決復(fù)雜系統(tǒng)問題的復(fù)合型人才。賽題專家強調(diào)，具身智能的“大腦”革命橫跨算法、芯片與計算架構(gòu)，學生所練技能將在畢業(yè)時具備現(xiàn)實應(yīng)用價值。ASC26組委會委員劉羽提供的數(shù)據(jù)顯示，約34%參賽學生進入碩博深造，19%進入企業(yè)并迅速擔任AI研發(fā)等關(guān)鍵崗位。“我們培養(yǎng)的是軟硬件協(xié)同、具備系統(tǒng)級優(yōu)化能力的復(fù)合型人才，這正是產(chǎn)業(yè)急需的資源?！?/p>

本次總決賽東道主無錫學院副校長曹廣喜表示，學校正探索設(shè)立“超算”微專業(yè)、深化產(chǎn)教融合以對接產(chǎn)業(yè)需求。然而，從賽場到廠房仍存現(xiàn)實制約，“成本與效率”的魔咒尚未打破：算力效率低下導(dǎo)致研發(fā)迭代緩慢、單機成本高企，大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用遙不可及；即便算法卓越，若無法在合理功耗與成本下實現(xiàn)實時運行，亦難產(chǎn)品化。

創(chuàng)新生態(tài)協(xié)同至關(guān)重要。具身智能成熟需算法、精密硬件、傳感器及特定場景數(shù)據(jù)深度耦合。ASC26革新“超級團隊”賽制，強調(diào)競爭中的合作，模擬真實產(chǎn)業(yè)協(xié)作模式。劉羽透露，今年決賽還將改革答辯模式，強化學生的國際化表達與溝通能力，以貼近真實科研與產(chǎn)業(yè)實踐?！?/p>

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