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當(dāng)生成式AI完成對數(shù)字世界的流量重構(gòu)與場景滲透，人工智能產(chǎn)業(yè)的下一輪核心增長，已然轉(zhuǎn)向物理世界的智能化改造。具身智能、人形機(jī)器人、工業(yè)數(shù)字孿生、高端制造等萬億級實(shí)體產(chǎn)業(yè)，正迫切需要一套能夠與AI深度融合、原生適配、高效可信的物理仿真底層基座，以完成從實(shí)驗(yàn)室研發(fā)到規(guī)模化商用的關(guān)鍵跨越。

3月27日，飛捷科思正式發(fā)布了中國首個自主可控的可微分物理仿真引擎Fysics，并同步推出覆蓋仿真訓(xùn)練平臺、物理大模型、評測基準(zhǔn)的全棧技術(shù)體系，不僅填補(bǔ)了國內(nèi)物理 AI底層基礎(chǔ)設(shè)施的空白，更以底層技術(shù)為矛劃開了實(shí)體產(chǎn)業(yè)智能化的廣闊商業(yè)空間，為中國搶占全球下一代AI競爭制高點(diǎn)奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)。

底層缺陷致萬億賽道商業(yè)閉環(huán)無法形成

物理AI作為具身智能、人形機(jī)器人、工業(yè)數(shù)字孿生等領(lǐng)域的核心支撐，其產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程長期受制于傳統(tǒng)物理引擎的底層缺陷。傳統(tǒng)物理引擎普遍不具備可微分能力，無法與AI訓(xùn)練形成深度耦合，導(dǎo)致仿真環(huán)境與算法優(yōu)化相互割裂，模型學(xué)習(xí)效率低下、訓(xùn)練成本居高不下。

更為關(guān)鍵的是，仿真與真實(shí)世界的偏差難以修正，仿真到現(xiàn)實(shí)的遷移成功率長期不足 10%，大量前沿技術(shù)停留在演示階段，無法實(shí)現(xiàn)工程化落地與規(guī)模化量產(chǎn)。底層基礎(chǔ)設(shè)施的缺失，直接成為實(shí)體產(chǎn)業(yè)智能化升級的最大卡點(diǎn)，也讓萬億級具身智能市場始終難以形成完整商業(yè)閉環(huán)，產(chǎn)業(yè)價值無法充分釋放。

原生可微分架構(gòu)，重塑物理AI商業(yè)邏輯

面對行業(yè)長期存在的核心痛點(diǎn)，飛捷科思選擇從底層架構(gòu)徹底重構(gòu)物理仿真邏輯，以原生可微分設(shè)計實(shí)現(xiàn)剛體、柔體、流體、粒子等多物理場景的統(tǒng)一求解，成功打通仿真、訓(xùn)練、優(yōu)化、再仿真的全鏈路閉環(huán)。這一技術(shù)突破帶來的不僅是性能提升，更是商業(yè)價值的根本性重構(gòu)。

Fysics物理仿真引擎具備高精度接觸解算能力，讓機(jī)器人抓取、步態(tài)控制等核心功能的仿真精度無限接近真實(shí)世界，同時支持百萬級虛擬場景并行仿真，將AI訓(xùn)練效率提升 10 至 100 倍。在算力適配層面，引擎還全面兼容主流GPU，并與國產(chǎn)算力龍頭深度優(yōu)化，構(gòu)建起了可信的底層技術(shù)生態(tài)，為商業(yè)化落地掃清硬件適配障礙。

同時，依托核心引擎能力，飛捷科思已經(jīng)搭建起完整的物理AI產(chǎn)業(yè)技術(shù)基座，從仿真訓(xùn)練平臺到物理大模型，再到行業(yè)評測基準(zhǔn)，形成了從技術(shù)工具到物理AI操作系統(tǒng)的商業(yè)升維，構(gòu)筑起難以復(fù)制的全棧技術(shù)壁壘。

多賽道共振，降本增效打開產(chǎn)業(yè)化空間

可微分物理仿真引擎的商業(yè)價值，核心體現(xiàn)在為實(shí)體產(chǎn)業(yè)降本、提效、加速量產(chǎn)三大維度，直接打通了相關(guān)產(chǎn)業(yè)商業(yè)化最后一公里。在人形機(jī)器人與具身智能等領(lǐng)域，F(xiàn)ysics引擎大幅提升仿真到現(xiàn)實(shí)的遷移成功率，有效解決了智能體行走不穩(wěn)、抓取困難、學(xué)習(xí)效率低等行業(yè)痛點(diǎn)，顯著降低了算法研發(fā)與產(chǎn)品迭代成本，推動人形機(jī)器人快速從實(shí)驗(yàn)室走向家庭、物流、工業(yè)等商業(yè)化場景。

在工業(yè)數(shù)字孿生與高端制造等領(lǐng)域，F(xiàn)ysics引擎支持多物理場一體化仿真，可完成產(chǎn)線虛擬調(diào)試、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等核心功能，結(jié)合傳統(tǒng)CAE軟件，更快用于真實(shí)場景實(shí)施，降低企業(yè)研發(fā)投入，推動國產(chǎn)工業(yè)軟件替代進(jìn)程，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造直接經(jīng)濟(jì)效益。

資本與產(chǎn)業(yè)雙重加持，增長確定性持續(xù)強(qiáng)化

產(chǎn)業(yè)落地的同時，飛捷科思已經(jīng)快速構(gòu)建起了完善的商業(yè)生態(tài)閉環(huán)。在發(fā)布會上，飛捷科思與沐曦股份、并行科技、拓斯達(dá)、粒界科技等行業(yè)龍頭達(dá)成戰(zhàn)略合作，圍繞國產(chǎn)算力適配、云算力服務(wù)、工業(yè)機(jī)器人場景、數(shù)字孿生等領(lǐng)域展開全鏈條協(xié)同，形成底層引擎、算力支撐、行業(yè)應(yīng)用深度融合的全產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在資本層面，企業(yè)成立一年多就已獲得東方富海、經(jīng)緯創(chuàng)投等一線投資機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)資本的連續(xù)加注，資本的密集認(rèn)可，充分印證了可微分物理引擎技術(shù)的稀缺性與物理AI賽道的商業(yè)確定性。從技術(shù)研發(fā)到生態(tài)合作，從資本加持到產(chǎn)業(yè)落地，飛捷科思已完成從初創(chuàng)企業(yè)到平臺型公司的關(guān)鍵跨越，為長期商業(yè)增長奠定穩(wěn)固基礎(chǔ)。

從更宏觀的商業(yè)視角來看，飛捷科思Fysics引擎的問世，預(yù)示著中國 AI 產(chǎn)業(yè)正從從模式套利轉(zhuǎn)向技術(shù)定價。過去很多中國企業(yè)多集中在應(yīng)用層競爭，利潤空間有限、技術(shù)壁壘較低、行業(yè)內(nèi)卷嚴(yán)重。而飛捷科思的Fysics引擎作為底層基礎(chǔ)設(shè)施，具備高壁壘、高附加值、長周期的商業(yè)屬性，能夠掌控產(chǎn)業(yè)價值鏈核心環(huán)節(jié)，意味著中國企業(yè)首次在AI底層核心賽道實(shí)現(xiàn)與全球領(lǐng)跑者并跑，甚至在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)領(lǐng)跑，實(shí)體產(chǎn)業(yè)智能化的商業(yè)紅利將由中國技術(shù)主導(dǎo)分配，中國硬科技自主創(chuàng)新真正實(shí)現(xiàn)可變現(xiàn)、可擴(kuò)張、可全球化的商業(yè)價值。

物理 AI 的商業(yè)化大幕已然拉開，飛捷科思的 Fysics引擎正成為連接虛擬仿真與真實(shí)產(chǎn)業(yè)的核心橋梁。以飛捷科思為代表的中國底層技術(shù)力量，正站在產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的起點(diǎn)，以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動商業(yè)變革，將引領(lǐng)全球物理AI新時代，為中國實(shí)體產(chǎn)業(yè)智能化升級開辟全新路徑，打開更為引人矚目的商業(yè)價值空間。

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