
撰文 | 李信馬
題圖 | AI生圖
2012年12月,郝景芳在北京發(fā)布了《北京折疊》,小說中,城市被分為三個空間:第一空間為精英階層,第二空間以上班族和知識分子為主,第三空間則以垃圾工為主。這篇小說后來榮獲了世界科幻大會的科幻成就獎(雨果獎),是繼大劉的《三體》之后,第二部獲此殊榮的中國作品。
值得一提的是,郝景芳在2002年考入清華大學,同年,她有位叫林凡的清華學長畢業(yè),并在2012年創(chuàng)辦了職場社交平臺脈脈。
將他們聯(lián)系在一起的原因是,脈脈最新發(fā)布的《2025年度人才遷徙報告》(下文簡稱“報告”),是筆者看過的,難得的有著和《北京折疊》類似品味的現(xiàn)實作品。
據(jù)國家統(tǒng)計局最新數(shù)據(jù)顯示,今年前三季度,我國居民的人均可支配收入32509元,其中人均工資性收入18659元,占到的比重為57.4%。城鎮(zhèn)居民的可支配收入會更高,達到42991元。

2025年前三季度全國及分城鄉(xiāng)居民人均可支配收入
圖片來源:國家統(tǒng)計局
而在脈脈的報告中,新經(jīng)濟行業(yè)“人才”的平均月薪就有45553元。普通人9個月,各種收入加一起,不如他們1個月的純工資收入,AI領域的新發(fā)崗位平均月薪更是高達61764元,1個月足以抵上普通人干1年。

2023年1月-2025年10月,新發(fā)崗位平均月薪變化
數(shù)據(jù)來源:脈脈高聘人才智庫
據(jù)披露,脈脈現(xiàn)擁有1.2億用戶,但在報告中進行了精準的篩選?!靶陆?jīng)濟行業(yè)”和“AI領域”代替了“空間”,并定義了AI時代的“人才”。
正如小說的懸念引人入勝,這份報告也讓人好奇,他們?yōu)槭裁茨苣玫竭@樣高的薪水?工作崗位又是什么?怎樣能成為這樣的人才?
一、擴招!好崗位的“AI純度”極高
什么是新經(jīng)濟行業(yè)?
報告中的解釋是:利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù),誕生出新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式的行業(yè)。
具體包括:純互聯(lián)網(wǎng)、游戲、新金融科技、電子商務&新零售、新生活服務、企業(yè)數(shù)字化服務、通信、電子、人工智能、智能硬件、智能家電、新能源汽車、新醫(yī)療服務、新生物醫(yī)藥、新品牌、新能源、投資&FA、獵頭、證券經(jīng)紀、咨詢、審計和新廣告營銷。
可以看到,新經(jīng)濟行業(yè)是和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高度掛鉤的,也是傳統(tǒng)意義上的高收入行業(yè)。自己是否身處新經(jīng)濟行業(yè),想必讀者此時已經(jīng)可以對號入座了。
過去兩年,我國互聯(lián)網(wǎng)的增長也隨著網(wǎng)絡用戶數(shù)量的增長見頂而放緩。報告認為,今年6月份招聘市場開始回暖,因為新經(jīng)濟行業(yè)的新發(fā)崗位量超越了去年同期水平。
不過,這種“回暖”,更像是在過度緊縮后的回調(diào)。調(diào)查問卷顯示的幾個數(shù)據(jù)可以參考,2025年1-10月相比2023年同期:
整體的就業(yè)形勢還是在變差。此外,新發(fā)崗位相比去年同期,只有“3-5年工作經(jīng)驗”的實現(xiàn)了增長,這一部分的就業(yè)者,有相對豐富的工作經(jīng)驗,職級又一般偏低,是年輕且“高性價比”的員工。
而除此之外,所有工作年限的新發(fā)崗位都同比下降,尤其是1年以內(nèi)工作經(jīng)驗的招聘量同比減少39.71%,3年以內(nèi)的招聘量同比減少11.19%。新鮮血液的縮水,也證明行業(yè)并未真正復蘇,從業(yè)者對未來的發(fā)展還是不宜過于樂觀。

2024年1月-2025年10月,不同經(jīng)驗要求的新發(fā)崗位數(shù)量
數(shù)據(jù)來源:脈脈高聘人才智庫
但在“AI領域”,景象又有所不同。報告中,自2025年2月起,AI崗位數(shù)量持續(xù)快速增長,并在9月達到了峰值,同比增長了11倍。其中,AI產(chǎn)品經(jīng)理的崗位增幅達到369.36%,大模型算法的崗位增幅達到248.65%,機器人算法的崗位增幅為211.94%,數(shù)據(jù)標注/AI訓練師的崗位增幅為171.35%。

2023年1月-2025年10月新發(fā)AI崗位數(shù)量月度變化
數(shù)據(jù)來源:脈脈高聘人才智庫
勞動市場供需關系的失衡,讓AI領域從業(yè)者的收入維持在高位,如AI科學家平均月薪高達12.7萬元,拉高了行業(yè)的平均水平。報告中認為,算法工程師和產(chǎn)品經(jīng)理的AI“溢價”約為20%。

2025年1-10月,部分崗位的平均月薪
數(shù)據(jù)來源:脈脈高聘人才智庫
不過,如果不具備相應的專業(yè)技術(shù),想轉(zhuǎn)入“AI領域”并非易事。由于AI仍處于早期階段,對技術(shù)人才的需求占據(jù)主導地位,目前AI領域技術(shù)崗與非技術(shù)崗的比例為83:17,相比之下,新經(jīng)濟行業(yè)整體的技術(shù)崗與非技術(shù)崗比例約為44:56。

2025年1-10月,技術(shù)類崗位招聘數(shù)量TOP10
數(shù)據(jù)來源:脈脈高聘人才智庫
但AI發(fā)展的大趨勢是不會變的,隨著AI的滲透率不斷提高,如何學習和使用AI,求職者們都需要思考的問題。
二、AI還是要學的,人人都是“CEO”
如果讓葛優(yōu)重新演一遍《天下無賊》,他的臺詞也許會改成:“AI時代什么最重要?人才!”
報告發(fā)布的當天,林凡在演講中提出一個概念——人人都是CEO。他認為,“這可能是技術(shù)演進過程中必然產(chǎn)生的結(jié)果”,一定程度上也代表了他對AI時代人才的定義。
具體來說,可以分成三個階段:
第一階段,人人都是程序員。每個員工20%的工作都可以交給AI來完成,人類把任務分解清楚,給AI下要求和指令,并對AI的結(jié)果給出清晰的反饋;Agent增強了人的能力,這個階段,1個人能頂1.5個人。
第二階段,人人都是管理者。組織里有許多不同的Agent,人類要把它們組織成一個完整的工作流,設定目標、做分工、設計流程、監(jiān)督復盤、幫助業(yè)務提升;60%-70%的工作都是AI完成的,這個階段,1個人能頂3-5個人。
第三階段,人人都是CEO。隨著AI和人的邊界變得模糊,大部分公司都不需要雇傭具體的人,只需要購買對應的服務,而大部分的專業(yè)服務也都已經(jīng)有專門的公司完成平臺化的過程,提供交付的結(jié)果。這個階段,一家公司里面95%甚至更多的工作量是由AI完成,人類負責思考整個公司本身應該怎么做。
不難發(fā)現(xiàn),AI時代的“人才”,一個頂十個輕輕松松,那么拿到普通人十倍的工資也可以理解。有趣的是,《北京折疊》中,處于不同空間的人,擁有不同的時間,而未來,似乎處于不同崗位的人,也有著不同的“時間”。
如果人和人的本質(zhì)沒有巨大的差別,那決定人處于不同位置的,究竟是什么?
林凡給出的答案,是未來人才的標準會發(fā)生變化,企業(yè)的組織部署上也要為員工賦能。
現(xiàn)在,招聘會更傾向于選拔能力上限更高的人,而林凡認為,未來既然絕大部分工作由AI完成,AI足以達到極高的上限,但與此同時,也時不時會有很低的下限,因此,要配套選拔下限高的人才,來把AI的下限給抹掉。
“AI Native人才的三個關鍵能力,一是學習力……每隔半年、一年你所熟悉的那些工具可能都會更新?lián)Q代。二是要有一個很好的判斷力,特別是在審美、洞察、辨別結(jié)果對不對方面。我跟AI可以探討PPT的框架,因為我對AI Native有我的洞察和品位,但是我們市場部的同學沒有辦法討論出這個框架,他們沒有這個洞察和品位。三是提問的能力……我經(jīng)常提了問題就拋給AI了,跟AI有兩到三輪的對話以后,大致已經(jīng)大差不差了……”林凡說。
某種意義上,林凡是率先實踐了“人人都是CEO”這一理念的人才,只不過他是先做的CEO。而他同校同專業(yè)的師弟,月之暗面技術(shù)副總裁付強,則有一些不同的看法,他認為,“Curiosity > Being Right”(追求真相的好奇心比做正確的事重要),追求正確就可能會陷入“不求有功,但求無過”的大公司病,應該鼓勵一部分團隊成員去探索創(chuàng)新。
此外,獨立思考的審美也比跟隨共識的安全感重要,“AI Native的時代,我們尋找人才應該是有能力找非共識的,而不是人云亦云,只通過信息的檢索或者跟大模型的討論,我們就認為它掌握了所有的知識,肯定不是這樣子……在這個動蕩的行業(yè)尋找共識是不明智的做法,我們真正要尋求的是上限?!备稄娬f。
三、人才不好當,也不好管
在對人才的評判標準中,林凡和付強都提到了“學習能力”??梢姡词褂辛薃I,對個人來說,“聰明”依舊很重要。
殘酷一點,既然AI能讓人才一個人做多個人的工作量,那未來人才可能要面臨壓力更大的篩選。圓桌環(huán)節(jié),啟融科技創(chuàng)始人兼CEO曹新宇講到,他曾和廈門一家企業(yè)溝通,這家企業(yè)從不做AI培訓,但自認為AI用得特別好。
當被問及具體做法時,對方表示會為團隊布置看似不可能完成的任務,比如針對HR團隊,在人工篩選簡歷的極限是每天肉眼查看200份的情況下,要求團隊每日篩選2000份簡歷,以此倒逼他們必須采用AI技術(shù)來提升效率。還有在進行價值觀面談時,以往需要花費兩三周時間完成推進、面談和評估的全流程,現(xiàn)在只給予三天期限,要求將所有談話記錄的語音轉(zhuǎn)化為文字,并運用AI進行分析評判,給出改進建議。
“所以我認為,落地AI過程當中,一定就是要打破以往的認知,原來這個事情以前可能需要兩個人干一周,現(xiàn)在不是乘以2,乘以3,你可以把它乘以10,甚至乘以100,來測試一下到底怎么樣。但是也不要用KPI把他捆住,你會讓他非常緊張的,要用OKR的管理模式,甚至失敗了也沒有關系,乘10、乘100都沒有關系,我們鼓勵人探索的精神,這在AI生態(tài)里面是非常重要的。”曹新宇說。
另一方面,這樣的人才脫穎而出,如何管理好他們又是一個難題。付強就提出:“其實所有具有泛化能力又愿意探索邊界的人才,是不好管理的人才?!?/p>
他進一步解釋,這樣的人才邊界感更弱,所做的工作往往是一專多能、有分工無邊界的,自然而然就容易對其他部門或者同事指手畫腳。另一方面,一個人的長板越長,往往會因此在過往的經(jīng)歷中享受很多紅利,比如因為聰明,沒有人敢在任何方面批評他,所以不需要有很高的情商,也不需要主動地去迎合別人,集體意識也比較薄弱,缺乏為組織做犧牲的主動性。
他認為,對這樣沒有邊界又比較高傲的員工,管理成本很高,需要組織有強大的管理水平,讓員工有使命感,在鼓勵這樣的人才跨越邊界的同時,能保持自己的高傲,并融入公司中成為頂梁柱。
梁文鋒曾說過“中國創(chuàng)新不缺資本,缺乏的是信心以及如何組織高密度的人才”,也是類似的意思。對個人來說,要成為人才,天賦和努力固然重要,但擦亮眼睛,找到適合自己發(fā)展的公司和團隊也是重中之重。
這也是脈脈發(fā)布這份報告的原因之一。
聊點題外話,付強要比林凡晚兩屆,林凡上大學時,就在研究神經(jīng)網(wǎng)絡、人工智能相關的技術(shù),并在本世紀初就組織了領先時代的智能體大賽。不過多年以后,林凡創(chuàng)立的脈脈,本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)社交平臺,而付強中間做過別的事業(yè),兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)最后回到了人工智能的賽道。
所處位置的不同,他們思考的事情自然也會有所不同。
脈脈有一個別稱“互聯(lián)網(wǎng)茶水間”,不少爆料和內(nèi)容,都是在脈脈上被員工們爆出來的,引發(fā)了廣泛的社會關注,這也是其能維持用戶活躍度的重要原因。但另一方面,做社交是很難賺錢的,脈脈真正有較高營收潛力的是其招聘業(yè)務。
但這兩塊業(yè)務,一邊是側(cè)重C端用戶,一邊是側(cè)重B端企業(yè),兩者之間經(jīng)常沖突,曾經(jīng)連帶著脈脈的內(nèi)容社區(qū)部門和招聘部門也在沖突。所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺,最后都要決定,到底和誰做朋友。
2023年2月8日,脈脈宣布成立全新業(yè)務品牌“脈脈高聘”,定位年收入30萬元以上的中高端人才招聘市場。林凡曾定下目標——3年內(nèi)營收規(guī)模、市占率,超過獵聘成為中高端人才招聘市場的第一大品牌。
在脈脈龐大的用戶池中,脈脈高聘構(gòu)建了一個“高聘空間”,空間外是吐槽吃瓜分享信息的普通脈脈用戶,空間內(nèi)則是新經(jīng)濟行業(yè)的人才招聘市場。近兩年,脈脈和企業(yè)的關系明顯改善,再加上趕上了AI的時代機遇,「2025年度職得去公司」榜單發(fā)布后,現(xiàn)場的頒獎典禮,可以說高朋滿座。
職場上的每個人到市場上的每家公司,都有其目標和期望,三年之期將至,希望林凡和脈脈距離他們的目標更進一步。對每個平凡的打工人,也希望未來的AI時代,不止于讓人能干更多的工作,而且會帶來更多的機遇和更好的工作環(huán)境,讓被稱作“人才”的人越來越多。