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天眼查App顯示，近日，中國包裝和食品機械有限公司與中國農業(yè)機械化科學研究院集團有限公司聯(lián)合宣布，成功研發(fā)了一種基于機器視覺的空心鮮食大豆檢測方法及分揀裝置。該技術通過獲取鮮食大豆的RGB圖像，利用邊緣檢測算法提取單個鮮食大豆圖像，并構建具有中心坐標的鮮食大豆數(shù)據(jù)集。

該裝置的核心在于改進的YOLOv8分類模型，該模型通過對鮮食大豆數(shù)據(jù)集的標注和劃分，實現(xiàn)了對輸送線上鮮食大豆的空心判定，并能夠高效分離出空心鮮食大豆。分揀裝置包括物料輸送機構、照明機構、圖像采集單元、中央控制器和分選機構等，中央控制器中內嵌有改進的YOLOv8分類模型，確保了分類的輕量化和高準確率。

此項技術的研發(fā)，不僅提升了鮮食大豆的分類準確率，還將多目標檢測任務轉化為單目標分類任務，實現(xiàn)了鮮食大豆特征的最大化。該專利已于2024年12月31日公布，標志著中國在食品機械和農業(yè)科技領域的又一重大突破。

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