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天眼查App顯示，近日，中國(guó)華能集團(tuán)清潔能源技術(shù)研究院有限公司與華能新能源股份有限公司聯(lián)合申請(qǐng)了一項(xiàng)名為“一種基于ST-LSTM和Swin-Transformer聯(lián)合應(yīng)用的風(fēng)場(chǎng)智能化預(yù)報(bào)方法和系統(tǒng)”的發(fā)明專(zhuān)利。該專(zhuān)利于2024年9月10日提交，并于2024年12月31日正式公布。

該預(yù)報(bào)系統(tǒng)結(jié)合了ST-LSTM（時(shí)空長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)）和Swin-Transformer（滑動(dòng)窗口Transformer）兩種先進(jìn)的人工智能技術(shù)。ST-LSTM作為L(zhǎng)STM的擴(kuò)展，能夠更好地捕捉時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的長(zhǎng)期和短期依賴(lài)關(guān)系，而Swin-Transformer則通過(guò)其自注意力機(jī)制，在全局范圍內(nèi)提取特征，有效捕捉風(fēng)場(chǎng)中不同位置之間的相互影響。

該系統(tǒng)的核心流程包括兩個(gè)主要步驟：首先，構(gòu)建基于ST-LSTM的時(shí)序預(yù)測(cè)模型，利用風(fēng)場(chǎng)歷史數(shù)據(jù)生成未來(lái)風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；其次，構(gòu)建基于Swin-Transformer架構(gòu)的風(fēng)場(chǎng)空間降尺度模型，將預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)一步精細(xì)化，從而提高預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性。

這一創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用，不僅能夠提升風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)的精度，還將為風(fēng)能發(fā)電的調(diào)度和優(yōu)化提供有力支持，助力清潔能源的高效利用。

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