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倫敦國(guó)王學(xué)院的研究人員近日宣布，他們成功開發(fā)了一種基于人工智能的“衰老時(shí)鐘”，該工具能夠通過分析血液中的代謝物數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)個(gè)體的健康狀況和壽命。這一突破性研究利用了英國(guó)生物樣本庫(kù)中超過22.5萬名參與者的血液標(biāo)記數(shù)據(jù)，參與者年齡在40至69歲之間。

研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練和測(cè)試了17種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，發(fā)現(xiàn)非線性算法，特別是Cubist回歸模型，在預(yù)測(cè)生物年齡方面表現(xiàn)最為出色。科學(xué)家們引入了“MileAge”代謝組年齡的概念，通過觀測(cè)血液新陳代謝過程中產(chǎn)生的小分子，來評(píng)估個(gè)體的生物年齡。MileAge delta則是指MileAge與實(shí)際年齡的差值，用于指示生物衰老是處于加速還是減速狀態(tài)。

研究發(fā)現(xiàn)，MileAge大于實(shí)際年齡的個(gè)體，通常身體更虛弱，更容易患慢性疾病，自評(píng)健康狀況較差，且死亡風(fēng)險(xiǎn)更高。這些個(gè)體也擁有更短的端粒，這是細(xì)胞衰老的標(biāo)志，與動(dòng)脈粥樣硬化等老年疾病相關(guān)。

該研究的主要作者朱利安?穆茨博士表示：“代謝組學(xué)衰老時(shí)鐘有可能幫助我們了解哪些人在晚年可能面臨更大的健康問題風(fēng)險(xiǎn)。與無法改變的實(shí)際年齡不同，我們的生物年齡是可以改變的。這些時(shí)鐘為生物醫(yī)學(xué)和健康研究提供了生物年齡的替代衡量標(biāo)準(zhǔn)，這可以幫助塑造個(gè)人的生活方式選擇，并為衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)實(shí)施的預(yù)防策略提供信息?！?/p>