撰文 | 李信馬
題圖 | 豆包AI
如果你問一家企業(yè)的IT負責人，AI在他們公司最大的用處是什么，有的人可能會支吾其詞。AI的用處應該是有，但算賬卻未必算得明白，有可能算完發(fā)現(xiàn)，花的錢比賺的還多不少。不過，進入2026年，這個情況正在發(fā)生轉變。
作為全球領先的智能終端廠商，榮耀在全球擁有超過2.5億用戶，上下游產業(yè)鏈遍布各地。業(yè)務快速擴張的背后，是每年數(shù)萬份采購合同的風險排查與數(shù)據(jù)提取壓力。傳統(tǒng)模式下，審查一份合同動輒需要數(shù)天流轉，新法規(guī)出臺還需全量排查，效率與風控難以兼得。通過騰訊電子簽的AI能力處理合同，榮耀訓練出一套“懂榮耀業(yè)務語言”的專屬合同AI，將單份合同的數(shù)據(jù)提取時間從數(shù)小時壓縮到分鐘級，AI完成度超80%，準確率90%以上。
類似的故事也在酒店行業(yè)上演。作為全球第四大酒店集團，華住集團旗下管理酒店超過1.2萬家，住客需求千差萬別且24小時不間斷，人力有限與響應標準化的矛盾長期存在?；隍v訊云智能體開發(fā)平臺，華住打造了一個酒店AI助手，現(xiàn)在在5000+家門店跑著，能自動處理73%的高頻服務需求——從訂房、改房到投訴，全自動。
這兩個案例算不上“黑科技”，但都把AI用在能產生價值的地方，真正地解決了問題。就像騰訊集團副總裁、政企業(yè)務總裁李強在采訪中所表示：“不同行業(yè)的客戶切入點不一樣，核心是不能簡單擁抱，要真的和自己的核心業(yè)務結合。人們希望提供的是好用的AI，真正地能夠跟他的核心業(yè)務場景結合才行?！?/p>
2026年，AI產業(yè)迎來一個關鍵轉折點。
中國互聯(lián)網絡信息中心（CNNIC）最新報告顯示，截至2025年12月，中國生成式AI用戶規(guī)模已達6.02億人，全國人口普及率42.8%，較2024年提升25.2個百分點。以同期11.25億網民規(guī)模計算，每10個中國網民中約有5個在日常使用生成式AI，標志著我國生成式AI已邁入規(guī)模化應用階段。
比用戶規(guī)模更具說服力的是Token調用量的爆發(fā)式增長。國家數(shù)據(jù)局數(shù)據(jù)顯示，2024年初，中國日均Token調用量為1000億；到2025年底躍升至100萬億；2026年3月，這個數(shù)字已突破140萬億，兩年增長超千倍。
商業(yè)回報的加速兌現(xiàn)同樣值得關注。普華永道2026年2月發(fā)布的《第29期全球CEO調研中國報告》顯示，針對全球95個國家和地區(qū)超過4400位CEO的調研中，52%的中國CEO表示應用AI后企業(yè)收入有所增加，遠高于全球約30%的平均水平；17%的中國CEO更是實現(xiàn)了降本增收的雙贏，高出全球平均水平5個百分點。
過去兩年，Token價格從每百萬50-100元降至幾塊錢甚至幾毛錢，降幅達99%。過去只有大企業(yè)才用得起的技術，今天中小企業(yè)甚至個人開發(fā)者都能觸手可及。與此同時，AI工具已深度滲透到日常辦公和協(xié)作場景，企業(yè)無需從零搭建基礎設施、無需組建專業(yè)AI團隊，即可將AI能力嵌入真實業(yè)務流程。
IDC報告預測，到2027年，G2000企業(yè)（全球最大的2000家上市公司）的Agent使用量將增長10倍，Token和API調用量增長1000倍。無論是從用戶基礎、技術成本、商業(yè)回報還是應用形態(tài)來看，AI在政企業(yè)務領域已站在產業(yè)級爆發(fā)的臨界點。AI不再是“我們試試看"”心態(tài)，而是“我們每天都在用”的現(xiàn)實。
“無論是從用戶規(guī)模、技術成本、商業(yè)回報還是應用形態(tài)，AI已經站在了產業(yè)級爆發(fā)的臨界點?！崩顝娬f，“過去一年，跟各行各業(yè)的客戶交流，聽到最多的一句話是AI怎么才能更好用。今天的企業(yè)思考的不再是要不要擁抱AI，而是如何用好AI?！?/p>
在這個轉折期，誰能提供完整的解決方案，誰就能吃到這波紅利。
3月27日，2026騰訊云城市峰會首站落地上海。騰訊集團副總裁、政企業(yè)務總裁李強演講中介紹，騰訊云打造了從能源到應用的五層AI服務體系。
先說能源。AI模型訓練和推理都是電老虎，成本能占到總成本的大頭，騰訊云和遠景集團合作在內蒙古赤峰建了全球首個100%綠電直供數(shù)據(jù)中心，綜合能源成本降低40%，年減少碳排放18萬噸。
“算力的盡頭可能就是電力。”?李強介紹，“我們跟合作伙伴在內蒙古利用當?shù)氐娘L電跟光儲直接對當?shù)氐臄?shù)據(jù)經濟進行供電。直供的方式能夠大幅度降低用電成本，Token?還是算力的成本都是息息相關的。更重要的一點是，新能源的供給也大幅度降低碳排放?！?/p>
再說算力。騰訊云的AI Infra提供千萬級IOPS、PB級存儲的底座，針對大模型訓練和推理做了深度優(yōu)化。這意味著什么？意味著你的AI模型跑得快、跑得穩(wěn)、成本還低。
模型層面，騰訊的策略是“自研+開源”。騰訊混元大模型在持續(xù)迭代，混元3D的開源版本下載量超300萬。
智能體層，騰訊云的開發(fā)平臺讓企業(yè)快速構建行業(yè)專屬Agent，華住的酒店AI就是這樣出來的。
最后是應用層。AI能力被融入到日常的協(xié)作和知識管理工具里。這樣做的好處是什么？員工不需要學習新工具，打開他們每天都用的軟件，AI就在那兒，自然而然地提升效率。
“從應用側到PaaS側到基礎設施，一直到能源的供給，我們希望能夠提供全棧式的解決方案，最后能夠服務到我們的客戶業(yè)務端——那是一個好用的AI。”李強說。
騰訊云還公布了2026年AI演進路線：首次發(fā)布涵蓋基礎設施、模型、生態(tài)到應用的Agent產品全景圖，將MaaS平臺升級為TokenHub，推出企業(yè)級Agent治理方案，底層平臺Cube全面開源，同時開放了涵蓋自研Skills、開源SkillHub、微信、小程序、企微、元寶、QQ等在內的豐富技能生態(tài)，展現(xiàn)出在AI應用場景中的獨特優(yōu)勢。
當被問及如何衡量企業(yè)級AI產品的成效時，李強的回答很務實。
“Token還是一個很重要的指標，但它一定不是一個唯一的指標?！崩顝娬f，“如果沒有人用，Token都沒有人消化，毫無疑問是一個很差的產品。但是消耗量過大，成本過高，效率過低，它也不是一個好的產品?！?/p>
對于市場上一些廠商用極端激勵政策推動Token消耗的做法，李強表示騰訊不會跟進。“Token的切換是很容易的，它不是一個有黏性的業(yè)務。如果你過度激勵，用低價或者補貼方式獲取了一些沒有黏性的業(yè)務，哪天當你不準備繼續(xù)補貼的時候，這些業(yè)務是比較容易流失的。”
李強打了個比方：“Token就假定是油耗一樣，如果只關注油耗，不關注造引擎的經濟性、輸出的能力，那客戶最終也會舍棄。還是要更關注產品本身，有一個好用的AI產品，客戶能夠從中獲得價值，自然而然就會產生Token真實的消耗。”
無論從數(shù)據(jù)看，還是從案例看，AI從“燒錢”到“賺錢”的轉折點確實來了。對于騰訊云這樣的基礎設施提供商來說，正如騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生指出的：當前，人工智能的應用范式正從Chatbot向AI?Agent躍遷。AI落地不只是一道算法題，更是一道工程題——隨著主流大模型能力差距逐步縮小，企業(yè)比拼的不再是誰的模型更強，而是誰能通過工程化手段把模型用好。李強也表示，AI應該像水電一樣，打開就能用，接上就能跑。
“今天我們正身處一個充滿不確定性的時代，但越是在不確定的環(huán)境中，越需要找到確定性的力量。” 李強說，“而AI，就是當下最大的確定性變量。我們期待與客戶和伙伴一起，把AI技術變量變成增長定量，共同邁向智能驅動的增長新時代?！?/p>
但市場競爭也在加劇，其他云廠商都在做類似的事情。最終誰能贏，還要看誰能更好地理解企業(yè)的真實需求，這個故事還遠沒有結束。
