DoNews3月17日消息，3 月 17 日在美國加州圣何塞舉行的 2026 年 GTC 大會上，英偉達推出了 Nemotron 3 系列全理解多模態(tài)模型。其中，Nemotron 3 Ultra 依托 Blackwell 架構，吞吐量效率提升了 5 倍，專為代碼輔助與復雜工作流設計。
Nemotron 3 Omni 精準整合了音、視、語多模態(tài)能力；Nemotron 3 VoiceChat 則將語音識別、大模型與語音合成融為一體，支持實時對話。
配套的安全模型進一步確保了內容輸出的可靠性，CrowdStrike、ServiceNow 等頭部企業(yè)目前已將其部署于企業(yè)級應用中。
在物理 AI 領域，英偉達發(fā)布了多款基礎模型以加速自主系統(tǒng)的研發(fā)。即將推出的 Cosmos 3 是首個統(tǒng)一合成世界生成與動作仿真的世界基礎模型；Isaac GR00T N1.7 和 Alpamayo 1.5 則分別作為專為人形機器人和自動駕駛打造的視覺語言動作（VLA）推理模型，現(xiàn)已具備商業(yè)部署條件。
此外，CEO 黃仁勛還預告了下一代機器人模型 GR00T N2，該模型在新環(huán)境中的任務成功率較現(xiàn)有模型翻倍，預計于年底上線。
醫(yī)療生命科學研究領域，BioNeMo 平臺新增了生成式模型 Proteina-Complexa，大幅加速了蛋白質藥物的發(fā)現(xiàn)。
同時，英偉達聯(lián)合 Google DeepMind 等機構，向 AlphaFold 數(shù)據(jù)庫新增了 170 萬個高置信度蛋白質復合體預測。此外，全新 GPU 加速仿真引擎 nvQSP 較傳統(tǒng) CPU 提速高達 77 倍，讓科學家能在極短時間內分析海量治療方案。
上述開源模型、數(shù)據(jù)集與框架目前已登陸 GitHub、Hugging Face 等平臺。開發(fā)者也可通過 NVIDIA NIM 微服務，在從邊緣到云端的各類加速基礎設施上實現(xiàn)安全、可擴展的便捷部署。
