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美團(tuán)App升級上線AI搜索功能,用大模型提升“煙火氣”信息服務(wù)體驗

撰文 | 曹雙濤

題圖 | 美團(tuán)App

日前,美團(tuán)APP在App Store及主流安卓應(yīng)用商城同步更新至12.51.202版本。

圖源:App Store

新版本上線“問小團(tuán)”AI搜索功能,用戶在美團(tuán)搜索商家、商品時使用此功能,即可快速獲取真實準(zhǔn)確的決策信息,更便捷找到吃喝玩樂好去處、發(fā)現(xiàn)更優(yōu)惠的商品和服務(wù)、免口令一鍵領(lǐng)券。與此同時,新版本App也升級了相關(guān)橫幅廣告,從“美好生活小幫手”更新為“問美團(tuán),都安排”。

圖源:美團(tuán)APP

美團(tuán)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,“本次APP更新升級AI搜索功能,核心是依托平臺準(zhǔn)確及時的本地信息基建,進(jìn)一步滿足用戶多元化本地生活信息服務(wù)需求。升級后,我們將通過AI大模型能力的深度應(yīng)用,持續(xù)優(yōu)化‘吃喝玩樂’等各類煙火氣消費場景的體驗,讓服務(wù)更貼合日常需求?!?/p>

一、準(zhǔn)確、及時、便捷,美團(tuán)進(jìn)一步滿足大眾“煙火氣”信息需求

隨著本地生活消費的快速發(fā)展,用戶在日常吃喝玩樂決策中仍面臨諸多痛點。例如,線下商家各類信息呈現(xiàn)量大、變化快的特點,如果本地生活類平臺無法做到準(zhǔn)確及時地校準(zhǔn)信息,用戶到店后就會遇到“圖文/實際不符”,導(dǎo)致踩坑的情況。

又比如,消費決策流程斷層明顯。隨著當(dāng)前渠道愈發(fā)多元化,用戶獲取信息也愈發(fā)分散。一趟旅行往往需要橫跨攻略網(wǎng)站,流程煩瑣且易二次踩坑,需要耗費許多時間辨別真假,在海量信息中篩選出真正需要的信息,拉長決策周期。

其次,線下信息更新滯后引發(fā)糾紛。自2022年Chat GPT誕生以來,“數(shù)據(jù)幻覺”始終是AI大模型的共性難題,這一問題在本地生活領(lǐng)域尤為突出。當(dāng)前餐飲、線下零售行業(yè)處于深度調(diào)整期,商家經(jīng)營狀態(tài)、服務(wù)信息變化快、維度雜,若平臺無法實時同步,極易出現(xiàn)“信息失真”,弱AI無法獲取真實的信息原材料,不僅嚴(yán)重影響用戶消費決策與體驗,更可能引發(fā)糾紛與損失。

來自安徽合肥的消費者林洋(化名)就曾遭遇此類情況:在某平臺預(yù)訂狼人殺團(tuán)購套餐后,與朋友乘1個多小時地鐵抵達(dá)門店,卻發(fā)現(xiàn)門店早已關(guān)閉,聚會被迫取消;更嚴(yán)重的是,為接待甲方客戶預(yù)訂的餐飲門店,到場后才知已停業(yè),不僅讓客戶不滿,還影響了合作推進(jìn)。

因此,從用戶真實需求來看,美團(tuán)App升級上線AI搜索“問小團(tuán)”,本質(zhì)上是美團(tuán)作為本地生活主流平臺,服務(wù)大眾日?!盁熁饸狻毙枨蟮难永m(xù)與升級。平臺運用大模型技術(shù),能夠?qū)?zhǔn)確及時的信息基建能力與AI能力深度融合,進(jìn)一步滿足用戶更快速、更多元的本地生活信息需求。

“對話框式搜索”將用戶從反復(fù)篩選比對的繁瑣中“解放”出來,縮短了決策鏈路,進(jìn)一步提升了本地生活吃喝玩樂消費的各類體驗。

據(jù)悉,“問小團(tuán)”除搭載美團(tuán)自研的Long Cat模型外,還結(jié)合不同用戶需求整合了多種主流大模型,可精準(zhǔn)適配各類任務(wù)場景,提升服務(wù)響應(yīng)能力。

我們在多輪實測中發(fā)現(xiàn),即便在更為下沉的鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場,無論是明確指令(“附近哪些餐飲商家提供年夜飯服務(wù)”)、復(fù)雜條件指令(“哪些商家既可以帶寵物,又能提供6—10人的年夜飯服務(wù)”),還是模糊且高難度的復(fù)合指令(“帶寵物+多人年夜飯服務(wù)+結(jié)合地域特色,春節(jié)期間給長輩送禮”),“問小團(tuán)”都能基于平臺內(nèi)商戶地址、營業(yè)時間、門店設(shè)施等精準(zhǔn)信息,結(jié)合海量用戶真實評價,迅速提供準(zhǔn)確的商家、商品及服務(wù)推薦。

圖源:美團(tuán)APP

同時,用戶點擊相關(guān)鏈接即可一鍵完成外賣點單、團(tuán)購套餐下單,大幅縮短從搜索、種草到?jīng)Q策的全流程,顯著提升用戶體驗。

圖源:美團(tuán)APP

二、本地生活信息準(zhǔn)確真實,AI“精準(zhǔn)”服務(wù)用戶決策需求

“問小團(tuán)”能精準(zhǔn)輸出真實全面的本地生活信息,核心在于美團(tuán)筑牢了信息基建底座,有效規(guī)避了AI“數(shù)據(jù)幻覺”痛點。

對平臺而言,構(gòu)建支撐AI精準(zhǔn)輸出的“準(zhǔn)確、真實、全面的本地生活信息體系”,是一項艱巨的系統(tǒng)工程。一方面,商家信息動態(tài)變化快,需要平臺實時捕捉更新;另一方面,信息采集與維護(hù)需多維度能力支撐,通過“AI+人工”模式深度挖掘、反復(fù)核驗。

其中,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集涵蓋多維度,包括地理位置(精準(zhǔn)經(jīng)緯度)、核心屬性(門店名稱、品類、營業(yè)時間、聯(lián)系方式)、空間關(guān)系(所屬商圈、交通動線);動態(tài)數(shù)據(jù)維護(hù)涉及營業(yè)狀態(tài)變更(歇業(yè)、復(fù)業(yè)、新開業(yè))、服務(wù)與設(shè)施更新(桌位數(shù)、包廂配置、設(shè)備情況)等。這要求美團(tuán)持續(xù)投入人力物力,守住信息“精準(zhǔn)性”底線。

美團(tuán)平臺上物理點位的基礎(chǔ)屬性信息,依托生態(tài)內(nèi)團(tuán)購業(yè)務(wù)的專業(yè)地推團(tuán)隊、龐大騎手群體及全域商家生態(tài)持續(xù)提報;在地理位置與空間關(guān)系校準(zhǔn)方面,還深度整合美團(tuán)多場景情報——騎手交付點位數(shù)據(jù)可優(yōu)化坐標(biāo)精度,騎手報備、用戶客訴信息能及時排查地址錯誤、解決極端信息偏差問題;營業(yè)時間維度,通過商家在美團(tuán)上的訂單核銷數(shù)據(jù)挖掘休息、臨時閉店等隱性線索,同時全面覆蓋餐廳風(fēng)格、寵物友好度、停車場、包廂、吸煙政策、插座分布等細(xì)節(jié),實現(xiàn)信息全景覆蓋。

此外,美團(tuán)充分挖掘UGC(用戶生產(chǎn)內(nèi)容)數(shù)據(jù)中的有效線索,豐富信息來源維度。針對多渠道搜集而來的信息,美團(tuán)投入高額成本搭建全流程核驗體系,組建專業(yè)團(tuán)隊,結(jié)合自研AI模型及節(jié)假日AI外呼技術(shù),對信息進(jìn)行多輪校驗、動態(tài)更新,持續(xù)提升信息準(zhǔn)確率。

對于商戶線上環(huán)境相冊、推薦菜相冊等“軟性”信息,美團(tuán)調(diào)動生態(tài)內(nèi)全域數(shù)據(jù)資源,建立完善的線下提報與線上審核體系,搭配先進(jìn)技術(shù)手段與成熟流程,同步提升這類信息的準(zhǔn)確度、覆蓋度與及時性,形成“采集-核驗-更新-輸出”的完整閉環(huán),進(jìn)一步強(qiáng)化核心競爭力。

三、夯實本地生活信息基建閉環(huán),為AI提供真實信息底座

除內(nèi)部自有生態(tài)外,美團(tuán)供需兩側(cè)的深度協(xié)同與價值反哺,是筑牢“本地生活信息基建”的另一重要基石。

這種雙向賦能模式,既激活了供需兩端的參與積極性,又持續(xù)優(yōu)化信息質(zhì)量,通過平臺的實時校準(zhǔn)更新,為AI服務(wù)的精準(zhǔn)輸出提供了源頭活水。

用戶側(cè),美團(tuán)憑借前期對信息基建的深耕細(xì)作,已在用戶心中建立“信息準(zhǔn)、更可靠”的核心心智。這份信任吸引了大量高質(zhì)量用戶入駐,他們留下的真實評價、體驗分享等UGC內(nèi)容,不僅豐富了信息庫的深度與維度,更助力信息實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化沉淀、提升信息密度,為AI大模型提供海量優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練語料,形成“優(yōu)質(zhì)信息引用戶、用戶內(nèi)容優(yōu)信息”的良性循環(huán)。

商家側(cè),美團(tuán)強(qiáng)大的流量聚合能力,能為商家精準(zhǔn)輸送具備真實消費意圖的客流,促使商家主動維護(hù)線上信息,確保營業(yè)時間、服務(wù)項目、設(shè)施配置等內(nèi)容實時更新。同時,美團(tuán)通過餐飲SaaS系統(tǒng)、外賣服務(wù)、經(jīng)營分析工具等全場景產(chǎn)品,沉淀海量商家真實經(jīng)營數(shù)據(jù),反向賦能線上信息建設(shè),讓商家畫像更精準(zhǔn)、信息呈現(xiàn)更全面。

上述正向循環(huán),為美團(tuán)AI搜索提供了更為豐富、全面、及時準(zhǔn)確的信息底座。

尼爾森IQ咨詢分析與消費者洞察業(yè)務(wù)中國區(qū)負(fù)責(zé)人王斐表示:“企業(yè)若想贏得Z世代消費者,需依賴本地化數(shù)據(jù)洞察其真實需求,并通過產(chǎn)品創(chuàng)新與全渠道運營建立長期信任?!?/p>

隨著美團(tuán)沉淀的供需兩側(cè)海量精準(zhǔn)數(shù)據(jù)持續(xù)積累,不僅為用戶體驗提升、商家運營優(yōu)化提供堅實支撐,更能為行業(yè)發(fā)展提供深層洞察,推動本地生活服務(wù)行業(yè)高質(zhì)量升級。

美團(tuán)App升級上線AI搜索功能,用大模型提升“煙火氣”信息服務(wù)體驗
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