撰文 | 程書書
編輯 | 李信馬
題圖 | 豆包AI
“我剛想看電影《星際穿越》，抖音就推給了我，它是不是在‘偷聽’我？”
這是互聯(lián)網(wǎng)用戶普遍的憂慮，其背后，也有平臺長期將推薦系統(tǒng)作為核心機密加以保護的原因——未知催生了不信任。
1月21日，抖音舉辦了一場“安全與信任大會”。沒有炫目的AR舞臺，沒有對未來科技的狂想，議程的核心，是發(fā)布《2025抖音安全與信任年度報告》（以下簡稱《報告》），以及一系列圍繞算法原理、內(nèi)容治理與平臺責任的深度研討。
圖源：抖音官方
在輿論場中，“算法”一詞長期與“信息繭房”“大數(shù)據(jù)殺熟”“隱形操控”等焦慮捆綁，被置于用戶的對立面。抖音，這家國內(nèi)最大的內(nèi)容平臺之一，正試圖系統(tǒng)性地拆解這個“黑箱”，將算法的齒輪、治理的流程乃至內(nèi)部的爭論，置于陽光之下。
這更像是一場對用戶的“交底”。
01、拆解黑箱：從“透明”到“治理”
“透明”是構建信任的邏輯起點。
現(xiàn)場，中國科學院軟件研究所研究員張立波解釋，推薦系統(tǒng)本質(zhì)是在海量歷史數(shù)據(jù)中，通過數(shù)學建模尋找潛在規(guī)則，計算用戶對內(nèi)容產(chǎn)生互動的可能性：“算法沒有意志，它只計算概率，不會‘讀心’，也不會‘監(jiān)聽’?！?/p>
所謂的“算法懂你”，實際是用戶與算法共同構建的一幕數(shù)學交互。
將算法機制透明化，旨在是為公共討論奠定理性基礎?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺上當然會不斷出現(xiàn)問題，但當問題出現(xiàn)時，哪些是算法技術本身的局限（如對復雜情感的誤判），哪些是黑灰產(chǎn)的惡意利用，哪些又是現(xiàn)實社會矛盾的線上投射？透明的算法，是理性討論的前提。其次，它為平臺自身的治理提供了合法性基礎，當規(guī)則可見，監(jiān)督才能有的放矢。
實踐層面，抖音在2025年3月上線了“安全與信任中心”官網(wǎng)，全面公開其算法的核心邏輯與主要模型，并針對“平臺如何看待信息繭房”等公眾關切問題逐一解答。該網(wǎng)站上線9個月以來，訪問量已超過150萬次。此外，抖音全年還舉辦了30余場與媒體、學界的算法溝通會。
圖源：《2025抖音安全與信任年度報告》
透明化之后，更關鍵的考驗在于如何將承諾轉(zhuǎn)化為可感知的治理效能，即第二個關鍵詞——“治理”。大會展示了平臺治理從“被動響應”向“主動防御”的范式轉(zhuǎn)變。
其中，對不實信息的治理尤為典型。過去，“造謠一張嘴，辟謠跑斷腿”是常態(tài)，平臺治理往往滯后于謠言擴散。抖音內(nèi)容運營業(yè)務代表唐躍講述，2025年，平臺在謠言治理工作中引入大模型技術，專門打造了謠言識別大模型與智能代理（Agent）系統(tǒng)。在此助力下，謠言發(fā)現(xiàn)與治理響應速度從以“天”為單位壓縮至“小時級”?！秷蟾妗凤@示，對比年初，2025年抖音平臺謠言內(nèi)容曝光量下降90%，謠言舉報量下降74%。
圖源：《2025抖音安全與信任年度報告》
面對AIGC技術帶來的新挑戰(zhàn)，平臺依據(jù)2025年9月施行的《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法》，重點打造了AI內(nèi)容元數(shù)據(jù)標識與主動標識兩項能力，為AI生成內(nèi)容賦予“數(shù)字身份證”。唐躍表示，相關功能已使平臺上AI內(nèi)容標識的覆蓋率提升了50%。
另一項關鍵是對“熱點”的干預。網(wǎng)絡熱點往往伴隨著事實不清、情緒泛濫和商業(yè)變現(xiàn)的瘋狂。抖音在2025年出臺了《社區(qū)熱點信息和賬號治理規(guī)則（試行）》，對事實尚不清晰、存在明顯爭議的熱點內(nèi)容主動啟動研判，保護熱點當事人權益，打擊蹭熱，并限制爭議當事人賬號不當獲利。
抖音熱點運營負責人田濟銘介紹，平臺為此搭建了熱點分級分類管理體系，在“韋東奕入駐社交媒體”事件中，主動核實當事人賬號真實性，打擊仿冒、蹭熱賬號3500個；在“河南鄭州續(xù)面事件”中，則對當事人雙方下發(fā)防網(wǎng)暴提醒，積極處置網(wǎng)暴、地域攻擊等內(nèi)容。
02、流量之河，流向何方？
信任建設的最終指向，關乎平臺最核心的資源——流量的分配邏輯。大會的第三個關鍵詞 “向上”，明確了其價值導向：流量不應只是注意力的無意義耗散，更應成為滋養(yǎng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、放大主流價值、服務實體經(jīng)濟的活水。
《報告》顯示，2025年，平臺聯(lián)合109家主流媒體打造了77個精品媒體欄目，生產(chǎn)出1058篇優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。同時，發(fā)起“大國重器計劃”，邀約50多位創(chuàng)作者走進中國核電、中國鐵建等國家重點工程一線，相關話題播放量超20億次。
這并非簡單的“內(nèi)容扶持”，而是一場精密的“流量再分配”實驗。它通過算法權重的調(diào)整、專項計劃的激勵、產(chǎn)品渠道的打通，系統(tǒng)性地將流量導向那些承載信息價值、知識價值、社會情感價值的“優(yōu)質(zhì)內(nèi)容”。
當然，實驗遠未成功，前路挑戰(zhàn)重重。
首先，是“透明”的限度與效能。公開算法原理容易，但面對自我迭代的深度模型，如何實現(xiàn)真正的“可解釋性”？即便普通用戶訪問了公開說明頁面，是否就能有效消除其對“被算法操控”的深層疑慮？
其次，是治理的“邊界”與“共識”。平臺在熱點中限制當事人變現(xiàn)、在爭議中標記存疑信息，這些強大的干預權力，其邊界在哪里？評判標準如何獲得最廣泛的公眾認同？
最后，流量主動再分配機制也必然引發(fā)“何為優(yōu)質(zhì)”以及“誰來決定”的深層追問。當平臺算法系統(tǒng)性地傾斜于某類內(nèi)容時，是否會無形中壓縮了其他多元、小眾但同樣有價值內(nèi)容的傳播空間？商業(yè)平臺的私有屬性與其承擔的近乎“準公共領域”治理職能之間，應如何平衡？這些疑問構成了平臺“向上”敘事背后的復雜角力。
以上這些不僅是抖音需要持續(xù)破解的課題，也是中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展到 “下半場” 的共性課題。跑馬圈地的野蠻生長時代落幕，平臺間的競爭，從用戶時長的爭奪，轉(zhuǎn)向信任深度的較量。算法祛魅與信任重建，本質(zhì)上是一場以透明破局、以責任立根，將平臺權力關進制度籠子的自我革命。
技術終將迭代，熱點永遠新生。但無論時代如何變幻，信任，永遠是連接人與人、人與平臺最堅韌的紐帶。這場實驗的價值，或許不在于提供一勞永逸的答案，而在于它開啟了一種可能：讓流量奔騰的河流，在理性與責任的河床內(nèi)，不僅澎湃，更能灌溉出更繁茂的文明綠洲。
