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DoNews5月21日消息，今天召開的 2025 年 I/O 開發(fā)者大會上，谷歌推出了 Gemma 3n 端側多模態(tài) AI 模型，可以在手機、平板和筆記本電腦上本地運行，處理音頻、文本、圖片和視頻多種數(shù)據(jù)類型。

Gemma 產品經(jīng)理 Gus Martins 透露，Gemma 3n 可以在內存小于 2GB 的設備上運行，采用 Gemini Nano 同款架構，但性能表現(xiàn)更出色。他強調：“Gemma 3n 為設備端 AI 應用帶來了驚人的表現(xiàn)力。”

Gemma 3n 的最大亮點在于采用了谷歌 DeepMind 開發(fā)的 Per-Layer Embeddings（PLE）技術，顯著降低了模型的內存需求。盡管其參數(shù)量分別為 5B 和 8B，但內存占用僅相當于 2B 和 4B 模型。

谷歌宣稱，Gemma 3n 的內存占用分別低至 2GB 和 3GB。此外，通過 PLE、KVC 共享和高級激活量化等技術，Gemma 3n 在移動設備上的響應速度提升 1.5 倍，質量也優(yōu)于 Gemma 3 4B 版本。

Gemma 3n 在非英語語言處理上也有突破，尤其在日語、德語、韓語、西班牙語和法語中表現(xiàn)優(yōu)異，在多語言基準測試 WMT24++ 中，該模型得分高達 50.1%。

用戶無需任何設置，目前可通過 Google AI Studio 直接在瀏覽器中使用 Gemma 3n；開發(fā)者則可通過 Google AI Edge 集成本地功能，支持文本和圖像理解與生成，未來還將擴展更多能力。