撰文 | 張? 宇
編輯 | 楊博丞
題圖 | IC Photo
7月16日，自動(dòng)駕駛科技公司Nullmax（紐勱）召開(kāi)了“AI無(wú)止境 智變新開(kāi)端”技術(shù)發(fā)布會(huì)，并發(fā)布了新一代AI智能駕駛技術(shù)。
Nullmax為巖山科技旗下公司，致力于打造全場(chǎng)景的無(wú)人駕駛應(yīng)用，目前Nullmax已推出行泊一體方案MaxDrive卓行和視覺(jué)感知算法MaxVision遠(yuǎn)見(jiàn)兩大系列產(chǎn)品，可提供完整的智能駕駛系統(tǒng)和定制化的視覺(jué)感知模塊。
圖源：Nullmax官網(wǎng)
自動(dòng)駕駛技術(shù)往往被視為汽車(chē)智能化的決勝高地，然而自動(dòng)駕駛技術(shù)也面臨技術(shù)成熟度低、標(biāo)準(zhǔn)缺乏、高投入且低回報(bào)、研發(fā)周期長(zhǎng)等問(wèn)題，同時(shí)商業(yè)化落地正遭遇階段性受阻，Nullmax能否突出重圍？
一、仍陷于虧損泥潭
自動(dòng)駕駛是公認(rèn)最難實(shí)現(xiàn)盈利的領(lǐng)域之一，商業(yè)化難題是籠罩在包括Nullmax在內(nèi)的自動(dòng)駕駛公司頭頂之上的烏云。
Nullmax財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示，其在2022年以及2023年上半年的營(yíng)收均為零。雖然與德賽西威的合作為Nullmax提供了2955萬(wàn)元的合同預(yù)收款，但因量產(chǎn)供貨進(jìn)度尚未達(dá)到確認(rèn)收入條件，約2788萬(wàn)元的款項(xiàng)仍列報(bào)于合同負(fù)債科目。該等合同預(yù)收款將在滿足收入確認(rèn)條件后結(jié)轉(zhuǎn)為營(yíng)收。與此同時(shí)，Nullmax在2022年和2023年年上半年的凈虧損分別為7525萬(wàn)元和3713萬(wàn)元。
根據(jù)評(píng)估機(jī)構(gòu)對(duì)交易所關(guān)注函的回復(fù)，Nullmax 2023 年下半年預(yù)測(cè)收入4127.36萬(wàn)元，全部為軟件開(kāi)發(fā)費(fèi)收入，來(lái)源為Nullmax預(yù)測(cè)能夠在規(guī)定期限內(nèi)獲得客戶驗(yàn)收合格的軟件開(kāi)發(fā)合同。此外，2024年預(yù)測(cè)收入3071.4萬(wàn)元，其中軟件開(kāi)發(fā)費(fèi)收入 1000.00 萬(wàn)元，授權(quán)許可費(fèi)收入2071.40 萬(wàn)元。但對(duì)于凈利潤(rùn)何時(shí)扭虧為盈卻并沒(méi)有給出預(yù)測(cè)時(shí)間。
事實(shí)上，燒錢(qián)不眨眼、盈利遙遙無(wú)期等都是貼在自動(dòng)駕駛公司身上的顯著標(biāo)簽。
以同樣沖擊資本市場(chǎng)的自動(dòng)駕駛公司地平線和黑芝麻智能為例，前者主要于為智能汽車(chē)提供高級(jí)輔助駕駛（ADAS）和高階自動(dòng)駕駛（AD）解決方案，目前主要客戶包括上汽集團(tuán)、廣汽集團(tuán)、比亞迪、理想汽車(chē)、蔚來(lái)、哪吒汽車(chē)等，而后者是一家車(chē)規(guī)級(jí)智能汽車(chē)計(jì)算SoC及基于SoC的解決方案供應(yīng)商，主要產(chǎn)品包括自動(dòng)駕駛SoC以及支持L2級(jí)至L3級(jí)汽車(chē)自動(dòng)化的自動(dòng)駕駛軟件和硬件等。
地平線和黑芝麻智能均處于巨額虧損之中，招股書(shū)數(shù)據(jù)顯示，從2021年到2023年，地平線經(jīng)營(yíng)虧損分別為13.35億元、21.32億元和20.31億元。經(jīng)調(diào)整后凈虧損分別為11.03億元、18.91億元和16.35億元。黑芝麻智能經(jīng)營(yíng)虧損分別為7.23億元、10.53億元和16.97億元，經(jīng)調(diào)整后凈虧損分別為6.14億元、7億元和12.54億元?？梢?jiàn)雙方短期內(nèi)均難以扭轉(zhuǎn)虧損現(xiàn)狀。
不只是“造血”能力不足。根據(jù)IT桔子的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2023年國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛相關(guān)融資事件為67起，和2022相比少了59起，較2021年更是少了94起。從融資規(guī)模上看，2023年投融資規(guī)模為232億元，同比縮減80%。2024年以來(lái)，情況仍未得到好轉(zhuǎn)。
一邊面臨“資本寒冬”，一邊自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)又非常燒錢(qián)，如果無(wú)法盡快實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，Nullmax或?qū)⒚媾R更為嚴(yán)峻的局面。
二、自動(dòng)駕駛淘汰賽來(lái)臨
自動(dòng)駕駛之戰(zhàn)愈演愈烈，Nullmax正面臨諸多考驗(yàn)。
現(xiàn)階段，眾多車(chē)企意識(shí)到了自動(dòng)駕駛即將大規(guī)模爆發(fā)的市場(chǎng)前景，紛紛加大自研投入，尤其是特斯拉、問(wèn)界、小鵬汽車(chē)等非常重視自動(dòng)駕駛的控制權(quán)，這意味著Nullmax等自動(dòng)駕駛公司想要進(jìn)入車(chē)企的供應(yīng)商名單，通過(guò)量產(chǎn)實(shí)現(xiàn)盈利的機(jī)會(huì)將變得越來(lái)越少。
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，小鵬汽車(chē)是動(dòng)作最快的入局者之一。在2024年1月的小鵬X9發(fā)布會(huì)上，小鵬汽車(chē)董事長(zhǎng)CEO何小鵬透露，XNGP智能輔助駕駛系統(tǒng)城市智駕能力，在已全量發(fā)布的52座城市基礎(chǔ)上，新增覆蓋191座城市，總覆蓋城市數(shù)量達(dá)到243城。
為了應(yīng)對(duì)自動(dòng)駕駛帶來(lái)的行業(yè)拐點(diǎn)，小鵬汽車(chē)計(jì)劃在2024年實(shí)現(xiàn)XNGP全國(guó)主要城市路網(wǎng)全覆蓋，小路、內(nèi)部路、停車(chē)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)智駕，并且開(kāi)始研發(fā)面向全球的高速NGP，2025年研發(fā)面向全球的XNGP，以滿足海外用戶的智駕需求。
同樣熱衷自動(dòng)駕駛技術(shù)的還有華為和蔚來(lái)。比如截至2024年4月，HUAWEI ADS智駕總里程已超過(guò)2億公里，NCA城市領(lǐng)航已覆蓋全國(guó)40000+城鄉(xiāng)鎮(zhèn)。而蔚來(lái)全域領(lǐng)航輔助NOP+累計(jì)驗(yàn)證里程達(dá)到120.8萬(wàn)公里，其中高速/城市快速路驗(yàn)證里程超過(guò)36萬(wàn)公里，城區(qū)道路驗(yàn)證里程超過(guò)84.7萬(wàn)公里。覆蓋中國(guó)大陸地區(qū)的726座城市（城市覆蓋率99%）實(shí)現(xiàn)主干路覆蓋不低于90%。
除此之外，文遠(yuǎn)知行、禾多科技等自動(dòng)駕駛公司與車(chē)企關(guān)系密切。其中，文遠(yuǎn)知行獲得博世投資后，開(kāi)始進(jìn)入車(chē)企供應(yīng)商名單，與奇瑞汽車(chē)合作的搭載高階智能駕駛方案的產(chǎn)品已量產(chǎn)上市。禾多科技也已與廣汽集團(tuán)達(dá)成了深度合作，誓要在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)的量產(chǎn)交付。
還值得一提的是，從2023年年初至今的新能源汽車(chē)價(jià)格戰(zhàn)，讓當(dāng)下車(chē)企對(duì)自動(dòng)駕駛公司的要求從此前追求極致體驗(yàn)到如今追求成本最低。在這種競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境之下，即便車(chē)企與Nullmax已簽訂協(xié)議，但協(xié)議的推進(jìn)方式、推進(jìn)進(jìn)度以及車(chē)輛銷(xiāo)售情況都有待市場(chǎng)驗(yàn)證，這意味著Nullmax能否通過(guò)拿下更多的車(chē)企訂單來(lái)實(shí)現(xiàn)盈利，仍是一個(gè)大大的問(wèn)號(hào)。
自動(dòng)駕駛行業(yè)的淘汰賽已經(jīng)加速到來(lái)，對(duì)于Nullmax而言，如何避免被具備自研能力的車(chē)企徹底淘汰出局，同時(shí)還能憑借過(guò)硬的技術(shù)實(shí)力勝過(guò)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，將是一場(chǎng)生死考驗(yàn)。
三、AI智駕挑戰(zhàn)不小
隨著AI大模型與自動(dòng)駕駛結(jié)合越來(lái)越深，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也涌現(xiàn)出許多新技術(shù)，比如端到端技術(shù)。
現(xiàn)階段已經(jīng)上車(chē)的智能駕駛產(chǎn)品，絕大多數(shù)采用了“感知-規(guī)劃-控制”智駕系統(tǒng)，比如攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器采集到的信息先交由感知模塊進(jìn)行空間感知計(jì)算，交由規(guī)劃模塊進(jìn)行決策與規(guī)劃，控制模塊再根據(jù)規(guī)劃輸出結(jié)果，最終控制車(chē)輛轉(zhuǎn)向、前進(jìn)、制動(dòng)等。
但端到端技術(shù)則不同，傳感器輸入的信息借助AI大模型處理后，可直接用于車(chē)輛執(zhí)行指令，從而讓汽車(chē)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。
與特斯拉一樣，Nullmax走得也是純視覺(jué)端到端技術(shù)路線。不過(guò)，Nullmax仍面臨不小的挑戰(zhàn)。
首先，端到端技術(shù)作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型，對(duì)數(shù)據(jù)的需求量極大。為了提高模型的性能，需要收集和處理海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。然而在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的獲取、標(biāo)注和提煉等過(guò)程都面臨著巨大的挑戰(zhàn)，并且成本高昂。此外，端到端技術(shù)的訓(xùn)練和優(yōu)化需要算力支持，隨著模型的復(fù)雜化和數(shù)據(jù)量的增加，對(duì)算力的需求也將越來(lái)越高。
其次，端到端技術(shù)的測(cè)試驗(yàn)證需要模擬各種復(fù)雜場(chǎng)景和突發(fā)情況，以確保系統(tǒng)的安全性和可靠性，但由于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景的多樣性和復(fù)雜性，測(cè)試驗(yàn)證的難度極大，還值得一提的是，目前端到端技術(shù)的測(cè)試驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，導(dǎo)致測(cè)試結(jié)果的不一致性和可比性差，難以形成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)體系。
目前，Nullmax已與上汽集團(tuán)、奇瑞汽車(chē)、江鈴汽車(chē)等多家車(chē)企建立了合作關(guān)系，雖然這些合作伙伴證明了Nullmax在量產(chǎn)方面的實(shí)力，但其新一代AI智能駕駛技術(shù)仍需要經(jīng)過(guò)市場(chǎng)檢驗(yàn)，畢竟自動(dòng)駕駛技術(shù)只有實(shí)現(xiàn)大規(guī)模裝車(chē)，才能夠跑通商業(yè)化之路。
