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DoNews7月21日消息，18日，百度集團副總裁吳甜分享了對人工智能時代下大模型技術(shù)的思考。

據(jù)藍鯨財經(jīng)報道，2023年以來，國內(nèi)掀起“百模大戰(zhàn)”，針對這一現(xiàn)象，吳甜認為，在整體趨勢方面，AI對產(chǎn)業(yè)影響越來越深，大模型可能會給整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，甚至是社會帶來深刻的影響與變化，現(xiàn)在才剛剛拉開帷幕。

吳甜表示，大量新的模型出現(xiàn)是一個階段性的現(xiàn)象，在演變的過程當中，各個企業(yè)和機構(gòu)會逐漸找到自己的定位，走向各自的細分方向。

吳甜稱，大模型的終局會集中在少量的幾個，原因是：首先，真正從底層做起來的大模型成本非常高；其次，在應(yīng)用層面未來想象空間非常大，依托少量大模型，會有非常廣泛的應(yīng)用生態(tài)。

人工智能時代，IT技術(shù)棧已發(fā)生根本性改變。傳統(tǒng)的IT技術(shù)棧是三層，芯片層、操作系統(tǒng)層和應(yīng)用層；在人工智能時代，操作系統(tǒng)層又細分為兩層，深度學習框架和模型層。

同時，吳甜認為，大模型產(chǎn)業(yè)化面臨著三方面挑戰(zhàn)：首先是大模型的體積很大，模型大帶來的訓練難度高，成本高。第二，對于算力規(guī)模要求非常大，性能要求非常高。第三，數(shù)據(jù)規(guī)模也很大，收集、挖掘、建設(shè)、篩選、清洗這些數(shù)據(jù)，也是非常大的工程。