DoNews 4月20日消息（劉文軒）實時3D內容創(chuàng)作和運營平臺Unity今日宣布發(fā)布Unity計算機視覺數據集。該數據集將有效降低計算機視覺應用的開發(fā)成本，加快為制造業(yè)、零售業(yè)和安防行業(yè)訓練人工智能的速度。計算機視覺方案提供商現在可以為其AI訓練需求購買定制化的數據集，同時保證符合嚴格的隱私和監(jiān)管標準。
由Unity引擎合成的逼真圖像可以描繪自動駕駛場景中可能發(fā)生的各種低概率事件，從而改善自動駕駛系統(tǒng)的訓練效果
對于人工智能訓練來說合成數據非常重要，因為往往現實世界所收集的真實數據無法滿足特定的條件或需求。比如隱私規(guī)定限制了真實數據的可用性，或規(guī)定了數據只能以何種方式被使用。合成數據的一種常見用途是用于預發(fā)布的產品測試，此時現實數據可能不存在或無法被測試人員獲取。此外，機器學習需要大量的數據用于訓練算法，這也有賴于合成數據。因為在現實生活中，尤其是在自動駕駛汽車行業(yè)，生成能夠用于算法訓練的數據非常昂貴。如今Unity已經推出了計算機視覺數據集，未來在獲取用于人工智能和機器學習訓練的高質量合成數據集上，成本將不再是障礙。
Unity人工智能和機器學習高級副總裁Danny Lange博士表示：“通過提供符合隱私規(guī)定且如實反映真實世界的合成數據，我們能夠讓這些具有開創(chuàng)性的數據集為更多創(chuàng)新者所用。根本上來說，這些數據集能幫助企業(yè)規(guī)劃和模擬尚未出現過的場景，甚至能夠模擬真實世界的用戶增長來不斷調整訓練數據。因此，隨著客戶應用領域的擴展，我們將能看到更智能的室內環(huán)境，比如全自助無人零售店等等。”
Unity使用“域隨機化”（domain randomization）技術來創(chuàng)建各種計算機視覺數據集，以此來提高數據質量并控制實際應用中的偏差值。在合成數據的過程中，該技術將對目標物體的位置和朝向進行各種排列組合，還有光照和攝像機角度的變化，以及可能實現的Unity環(huán)境的無數變量配置等。而且，Unity的合成數據集還可以避免真實數據獲取過程中可能存在的隱私違規(guī)或不可控的人工偏差。比如有些包含真實的人或地點的圖像是直接從互聯網上非法抓取的，或是花費大量人力從真實世界中拍攝獲得。
各類帶標簽的合成圖像數據
對于真實世界的數據，標注的價格隨著標注類型的復雜性而增加。Unity則提供了一個適用于任何標簽類型的較低價格，客戶無論是為簡單還是復雜的行業(yè)標準都將支付相同的標簽價格，如2D和3D邊界框、類細分或實例細分。合成數據集是按等級定價模型收費的，客戶所需合成的圖像數量越多，每幅圖像的價格越低。
Lange博士補充道：“合成數據正在徹底改變機器學習模型的訓練方式，它彌補了人工收集和標記真實世界數據的許多不足之處。我們正在探索一切可能性，幫助創(chuàng)作者們獲取他們決策所需、并且負擔的起的數據，推動Unity技術在各個領域的應用。這也是為什么我們推出這些數據集，并竭力幫助客戶滿足他們的需求?！?/p>
