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AI敘事下,阿里健康拿到“高德、餓了么”的劇本

來源:互聯網江湖 作者:劉致呈

最近,阿里健康旗下AI產品“氫離子”已完成內測并開放下載。

繼螞蟻靈光、阿福、千問之后,阿里AI大模型戰(zhàn)線上又多了一個玩家。

在AI這個方向上,阿里健康早該有動作了。

吳泳銘時代的阿里戰(zhàn)略,一手AI、一手大消費。阿里各條業(yè)務線,都圍繞著兩大核心戰(zhàn)略提供價值。

去年,淘寶閃購整合餓了么飛豬,高德開始在發(fā)力本地生活打出“掃街榜”,螞蟻推出靈光、阿福,要與千問AI做協同,都是這個邏輯。

相比隔壁螞蟻阿福、靈光各種“沖榜”,“氫離子”的上線就顯得有些過于低調了。

繼螞蟻阿福之后,在阿里的AI時代,阿里健康又該扮演怎樣的角色?

這些問題,值得深究。

“氫離子”點燃了阿里健康AI化的“第一把火”

出任阿里集團CEO前,吳泳銘可以說是阿里健康的“老人”。2015年到2020年,吳泳銘任阿里健康董事長,之后擔任公司董事,直到2021年10月,才離開阿里健康。

吳泳銘任下,阿里健康由醫(yī)藥電商平臺轉型為線上線下融合的數字健康平臺。電商之外,多了一層數字醫(yī)療的底色。

對于吳泳銘的風格,阿里健康的高管們應該是很熟悉的。吳泳銘提出“用戶為先、AI驅動”之后,AI就是阿里健康必須走的一條路。

一來,老領導接任集團CEO,作為曾經的“舊部”,自然要積極響應集團大戰(zhàn)略。二來,集團戰(zhàn)略方向在哪,集團生態(tài)內的資源傾斜就在哪。接下來,AI將成為阿里各條業(yè)務線的“必爭之地”。

只是,這條轉型之路該怎么走?

這個答案還是要阿里健康自己去找。

去年12月,阿里健康發(fā)布公告,原董事會主席、非執(zhí)行董事朱順炎退出,阿里健康CEO沈滌凡被提名為董事長。天眼查APP顯示,2024年7月份,阿里健康科技(中國)有限公司法定代表人就已經變更為沈滌凡。

朱順炎時期,阿里健康,建立起“檢+醫(yī)+藥”核心三角,推動阿里健康,從醫(yī)藥電商轉向預防性健康管理,其間,阿里健康推出了醫(yī)鹿APP等核心產品,進一步強化了在線問診、慢病管理等服務。

雖然做出了不少成績,但深入挖掘在線問診、慢病管理,似乎已經不是接下來阿里健康發(fā)力的主要方向了,朱順炎退出之后,47歲的CEO沈滌凡接任。

阿里健康的AI時代,轟轟烈烈的來了。

沈滌凡領導下,阿里健康需要推動?醫(yī)療AI應用?和?B端服務?發(fā)展,推動阿里健康數字化、智能化。于是,兼任“董事長 + CEO”后僅一個多月,阿里健康便推出AI產品“氫離子”。

都說“新官上任三把火”。

這“氫離子”便是沈滌凡推動阿里健康AI轉型的“第一把火”。

只是,這把火似乎燒得不夠旺。

為什么阿里健康旗下的AI產品就得“低調亮相”?

原因可能有兩點:

一、從外部來看,“氫離子”作為“戰(zhàn)略級”AI項目向外傳播,可能多少會有點錯位。

“氫離子”雖說是面向醫(yī)生群體的ChatGPT,號稱致力于幻覺率最低的AI助手,但本質上是個ToB的AI產品,用戶人群太小眾。當前阿里生態(tài)內,不缺小眾的AI產品,缺的是豆包那樣的超級AI入口。

此外,如此垂直小眾的AI模型應用,商業(yè)邏輯難跑通,短期內恐難落地商業(yè)化。

阿里健康CTO祥志也對外表示:“三年不考慮商業(yè)化”。

不考慮商業(yè)化是明智的。中國醫(yī)師協會的調研數據顯示,僅31%的基層醫(yī)生會完全信任AI輔助診斷結果,螞蟻CEO韓歆毅判斷:“AI 不能替代醫(yī)生,也不應該替代醫(yī)生”。AI診斷的信任問題尚難解決,又何談商業(yè)化?

二、從內部來看,在健康領域,阿里AI技術落地“急先鋒”并不是阿里健康。

在AI健康領域,阿里陣營里AI產品率先破局的不是阿里健康,而是螞蟻阿福。

為什么阿福一經上線,便憑借1500萬月活迅速破圈,成為阿里健康AI的“扛把子”。因為螞蟻挑AI這個大梁,比阿里健康更合適。

用螞蟻CEO韓歆毅的話來說:(AI)錨定螞蟻的三大優(yōu)勢領域:生活服務、金融、健康。

馬云多次造訪螞蟻園區(qū),傳遞出的信息很明確:AI要成為螞蟻新的基本盤。過去幾年,螞蟻集團也在AI醫(yī)療領域持續(xù)下注,比如2024年收購好大夫,2025年升級組織架構,成立健康事業(yè)群。螞蟻的醫(yī)療版圖也不斷在擴大。

實際上,螞蟻健康業(yè)務與阿里健康的方向側重有所不同。

阿里健康重醫(yī)藥、重電商,螞蟻醫(yī)療則更強調技術驅動。螞蟻醫(yī)療是“技術供應”,要做“流量入口”;而阿里健康則是“藥品流通”,核心是“服務供給”。前者承載的是阿里對AI的期望,后者則關乎阿里醫(yī)療健康板塊真金白銀的收入。

做“氫離子”這個AI產品,可能意味著阿里健康要做過去不擅長的事兒。

從集團戰(zhàn)略的角度看,螞蟻沖鋒在前,阿里健康轉型AI未必就一定要做大模型產品,對沈滌凡而言,要燒AI這把火,也未必一定要通過上線一款AI產品這個動作來完成。

從更務實的視角來看,阿里健康與其在開發(fā)AI模型上投入資源,做一個成功概率不高的AI產品,倒不如集中力量打磨藥品供應體系,繼續(xù)做大營收利潤,為集團輸送彈藥?;蛘咭部蛇M一步加強與阿福、千問的協同,深入打通醫(yī)療、醫(yī)藥線上服務。

畢竟,不是所有的業(yè)務都適合站在聚光下,腳踏實地,在幕后穩(wěn)定推進集團的AI戰(zhàn)略,也未嘗不可。

阿里健康的“餓了么終局”,未必不是好歸宿

從財務的角度來看,做技術,可能一直都不是阿里健康真正擅長的事兒。

營收來源上,阿里健康主要有三大板塊:自營醫(yī)藥、醫(yī)藥電商平臺、醫(yī)療健康及數字化。

2025財年,阿里健康的醫(yī)療自營業(yè)務是絕對營收主力,年收入261.24億元,其次是醫(yī)藥電商平臺,財年收入35.88億元,最后才是醫(yī)療健康及數字化服務業(yè)務?,僅收入8.85億元。

也就是說,從業(yè)務結構上看,阿里健康依然更像是一家“醫(yī)藥電商”平臺,而非一家“醫(yī)療科技”平臺。

這一點,也體現在研發(fā)投入上,根據2025財年的數據,阿里健康?研發(fā)投入占營收的比例是 ?2.35%。

從底層邏輯來看,阿里健康在數字領域的基礎一開始就很薄,遠不如螞蟻。阿里健康做自營醫(yī)藥、醫(yī)藥電商,核心邏輯不是“做產業(yè)”而是“做品類”。

阿里健康做醫(yī)藥,本質上就像淘寶做3C 開拓新品類,是一個底層邏輯。

只是相比3C、美妝等其他品類,醫(yī)藥這個品類比較特殊:藥品的消費行為與醫(yī)療服務強相關,用戶買藥前一般都會有一個“問診”的動作。所以,阿里健康不僅要做藥品的供應、流通,也要打通上下游。

那么,做透醫(yī)藥品類之后,能不能轉型做產業(yè)、做技術?

可能會比較難。

一方面,健康領域高專業(yè)門檻、容錯率低,又是強監(jiān)管的領域。新產品、技術與醫(yī)院、機構的接入,這是一個繁瑣且浩大的工程。怎么接入,能不能做好技術服務?這些都是未知的問題。

另一方面,阿里當前的AI戰(zhàn)略下,依然需要有人去承接AI入口帶來的需求,去做供應。

還記得在千問APP發(fā)布會上,產品負責人在做演示時,一句話點了40杯奶茶,然后淘寶閃購騎手準時送達。你看,千問完成了用戶需求的觸達,還是需要餓了么的配送能力來完成履約。

醫(yī)療行業(yè)也是一樣。

當螞蟻阿福找到了用戶需求,可能還是需要阿里健康從醫(yī)藥端來完成價值變現。只是,到那時,阿里健康本身的入口價值可能會被進一步稀釋。

實際上,就像阿里大消費戰(zhàn)略下,餓了么最終成為淘寶供應商一樣,在AI戰(zhàn)略下,阿里健康作為醫(yī)藥“供給側”,也很有可能會成為下一個“餓了么”。

于阿里健康而言,成為阿里集團大戰(zhàn)略中的“插件”,也是一種宿命,同時也是不錯的歸宿。

餓了么、盒馬、高德,這么多業(yè)務線,都曾經是集團主戰(zhàn)略重要的一部分,然后逐漸地被邊緣化,成為其他業(yè)務的插件,成為集團戰(zhàn)略的一部分。

我們以高德為例,前些年,阿里和美團在本地生活領域激戰(zhàn)正酣,高德一度被視為阿里在本地生活領域的橋頭堡。之后,高德聲勢漸弱,高德意識到被邊緣化的危險之后,也在試圖尋找新的價值。

直到阿里發(fā)力大消費,在即時零售戰(zhàn)略下,高德審時度勢推出掃街榜。大戰(zhàn)略邏輯下,高德跑通自己的“小邏輯”。

盒馬也是一樣。

新零售時代之后,盒馬陷入虧損風波,此后不斷改進業(yè)態(tài),如今成為淘寶閃購的一個“插件”,在大阿里消費戰(zhàn)略背景下,盒馬也找到了自身的邏輯。

當然,也有徹底被邊緣化,最后拋棄的業(yè)務,比如“高鑫零售”。

顯然,阿里健康不希望成為“棄子”。

于阿里大健康而言,在螞蟻醫(yī)療數字化的縫隙中,找到一塊AI的土壤,推出一款“醫(yī)生版ChatGPT”,可能也是一種折中考量。至少于資本市場而言,還能有更多AI故事可講。

只是,投資人永遠是最理性的。

今天這個時代,是個需求決定增長的時代。醫(yī)療行業(yè)也好,零售行業(yè)也罷,所有的市場,都是個買方市場。這樣的市場里,獲客來源的價值,往往遠大于商品、服務供給本身。

這可能也是市場對AI大模型充滿熱情的原因之一。無論是豆包、元寶,還是千問、阿福,每一個AI都意味著新入口,意味著新需求。

這樣的底層邏輯下,面向醫(yī)生群體的“氫離子”AI,其價值能否被市場進一步確認?

也許,時間最終會給出答案。

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