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百度蘿卜快跑,代表不了中國無人駕駛

百度的蘿卜快跑近來風頭強勁,穿梭于北京、武漢、重慶、深圳、上海等城市的街頭巷尾。福布斯將其列入2024年全球自動駕駛十大里程碑,使其成為唯一與特斯拉并列的中國代表,曝光度極高。

然而,將中國無人駕駛的未來全部押注于蘿卜快跑,無疑是低估了這片廣闊天地的深度與多樣性。在中國960萬平方公里的土地上,從東北的冰雪公路到川藏的高原天路,從上海的高架車流到縣城的人車混行,沒有哪家公司的測試里程能窮盡中國路況的“全場景圖鑒”。

最近,上海發(fā)放全國首批智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范運營牌照,覆蓋智能出租與智能貨運兩大業(yè)態(tài),百度只是獲牌企業(yè)之一,與大眾、小馬智行、賽可出行等共享舞臺。中國自動駕駛這片江湖水深魚多,蘿卜快跑只是其中一條游得較為顯眼的魚,遠非整個生態(tài)的縮影。

一、技術路線:不是只有一條陽關道

技術路線決定未來格局。

蘿卜快跑選擇了一條高配置、高投入的“一步到位”路線,其第六代無人車裝備多顆激光雷達,配合高精地圖,直指L4級無人駕駛的終極目標。不過,這種理想主義路徑有其天然軟肋。在某些區(qū)域,蘿卜快跑確實提供了可用的無人駕駛出行服務,但在真實復雜路況下的表現(xiàn),也常因為反應慢被用戶戲稱為“芍蘿卜”。

比如,在一個早高峰的武漢街頭,一輛蘿卜快跑車輛在十字路口準備左轉(zhuǎn)。面對潮汐般的電動車流、偶爾不按規(guī)則橫穿馬路的行人,以及混雜其中的三輪車,車輛表現(xiàn)得過于謹慎、反復猶豫、緩慢試探,后方等待的車輛排起長龍,喇叭聲此起彼伏。

這種在復雜、非結構化環(huán)境下的“慢半拍”,正是“芍蘿卜”綽號的由來,也凸顯了其在極端場景下的泛化能力仍需錘煉。它能在預設良好的區(qū)域運行,但面對中國式混合交通的“終極考試”,流暢度和效率仍有顯著提升空間。

要知道,從哈爾濱的冰雪路面到海南的暴雨積水,從上海的高架迷宮到縣城的“自由”路況,中國交通環(huán)境的復雜性遠超任何試點城市。在各種環(huán)境下的突破,才是無人自動駕駛的真正護城河。這也提醒我們,無人駕駛的成熟并非一蹴而就。蘿卜快跑在目前有限城市積累的數(shù)據(jù),代表了特定路線和場景下的探索,而非中國無人駕駛應對全域復雜性的終極答案。

國內(nèi)其它玩家,比如以比亞迪、小鵬、華為系(問界、阿維塔等)為代表的主流車企,則走L2/L2+輔助駕駛漸進路線。依賴攝像頭、毫米波雷達為主的融合感知方案,成本更可控,已隨數(shù)百萬輛商品車駛入中國城鄉(xiāng)的毛細血管。海量的真實路況數(shù)據(jù)是其技術迭代的沃土。政策也支持這一方向,如上海計劃到2027年L2/L3新車占比超90%。

當蘿卜快跑在特定區(qū)域精雕細琢時,車企的輔助駕駛系統(tǒng)正悄然定義著更廣泛用戶對“智能駕駛”的認知和接受度。蘿卜快跑代表了技術探索的一個側面,但無法代表中國智駕產(chǎn)業(yè)多元化、規(guī)?;涞氐娜病?/p>

二、商業(yè)模式:賺錢的路子不止一條

商業(yè)模式是無人駕駛的生死線。

蘿卜快跑將未來押注在Robotaxi(無人出租車)上,試圖顛覆傳統(tǒng)出行。的確,RoboTaxi市場擁有很大發(fā)展空間。高盛預計中國Robotaxi市場將從2025年的5400萬美元增長至 2035年的470億美元,十年間增長757倍。到2035年,Robotaxi車隊規(guī)模有望達到190萬輛,占共享出行車輛的25%。

蘿卜快跑的商業(yè)化成績也有可圈可點之處:2025年第一季度,蘿卜快跑提供的自動駕駛訂單超過140萬單,同比增長75%。截至2025年5月,蘿卜快跑累計為公眾提供的自動駕駛出行服務訂單超過1100萬單。百度宣稱,蘿卜快跑2024年底在武漢實現(xiàn)盈虧平衡,2025年盈利。

不過,對于蘿卜快跑來說,很多難題才剛剛開始。比如,大規(guī)模運營非常耗資金——激光雷達等硬件高昂的購置與維護成本、持續(xù)的軟件迭代投入、安全員成本(在完全無人前),以及大規(guī)模車隊運營所需的巨額資金。

然而,今年一季度百度凈利潤同比下降8%,現(xiàn)金奶牛在線營銷收入同比下滑6%,原因是廣告業(yè)務承壓,在細分和AI等雙重場景主宰的廣告形式下,預計這一情況還會持續(xù)下去。另外,今年一季度百度的自由現(xiàn)金流為-89億元,主要因AI業(yè)務投資增加,比如蘿卜快跑的擴張,這凸顯了支撐其擴張的財務壓力。蘿卜快跑的商業(yè)閉環(huán)能否在不依賴持續(xù)“輸血”下真正跑通并盈利,仍需市場和時間驗證。

當然,中國無人駕駛的商業(yè)探索遠不止Robotaxi。

比如在貨運與物流方面,上汽友道智途獲上海商用車牌照,在港口、干線物流等場景開啟L4級商業(yè)化運營,小馬智行也在推動干線物流場景的商業(yè)化落地。特定場景封閉/半封閉區(qū)域方面,礦區(qū)、園區(qū)、機場、環(huán)衛(wèi)等場景的無人駕駛應用也在穩(wěn)步推進商業(yè)化。

在乘用車輔助駕駛變現(xiàn)方面,這是目前最成熟的現(xiàn)金流來源。搭載高階智駕系統(tǒng)的車型(如問界M9、小鵬G9、蔚來ET系列)熱銷,消費者真金白銀的購買直接為車企貢獻利潤,并持續(xù)反哺數(shù)據(jù)迭代,形成“銷售-研發(fā)-升級”的良性循環(huán)。激光雷達等核心部件供應商(禾賽、速騰聚創(chuàng)等)也借此實現(xiàn)規(guī)?;癄I收。

可見,蘿卜快跑的RoboTaxi之路只是自動駕駛商業(yè)化版圖的一部分。中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)正通過貨運、輔助駕駛變現(xiàn)等多種模式,探索著多元化盈利之道。

三、社會棋局:產(chǎn)業(yè)共建,非一己之力

蘿卜快跑在武漢的快速鋪開,離不開當?shù)厍罢靶缘恼咧С郑ㄈ缛珶o人商業(yè)化試點)。但其模式復制到其他城市時,往往遭遇“政策高墻”。比如,部分城市的牌照發(fā)放需市經(jīng)信委、交通委、公安交管及區(qū)級政府多層協(xié)調(diào),折射出全國性法規(guī)、標準、監(jiān)管體系統(tǒng)一的復雜性。

當然了,更大的挑戰(zhàn)在于社會層面。

首先是就業(yè)轉(zhuǎn)型陣痛

蘿卜快跑的每一次擴張,都直接關聯(lián)著傳統(tǒng)出行從業(yè)者的神經(jīng)。在武漢,伴隨車隊規(guī)模的擴大,部分出租車司機開始面臨訂單分流。蘿卜快跑的“快跑”,客觀上加速了就業(yè)結構轉(zhuǎn)型的陣痛期。伴隨著它的擴張,這種陣痛會更強烈,也意味著它要處理好隨之而來的社會輿論壓力。

其次是責任界定。

當一輛蘿卜快跑車輛在復雜路口因“過度謹慎”導致后車追尾,責任該如何劃分?是算法缺陷、車輛硬件故障、還是后方車主操作不當?這類真實或潛在的事故場景,因涉及“無人”駕駛而變得格外敏感。公眾對機器決策的信任,建立在清晰、公正的責任認定機制之上。每一次與蘿卜快跑相關的(即使是輕微的)交通事件,都在拷問著法律、保險和技術標準的完善程度。

另外就是公眾信任的建立。

“芍蘿卜”的戲稱背后,不僅是技術流暢度問題,也隱含了部分公眾對無人駕駛可靠性的疑慮。蘿卜快跑作為曝光度最高的代表,其車輛在公共道路上的每一次猶豫、卡頓或意外停車,都可能被放大解讀,成為影響公眾接受度的關鍵事件。社會共識的形成,需要蘿卜快跑等先行者以更穩(wěn)定、安全的表現(xiàn)來持續(xù)證明自己,也需要更透明的信息溝通。

更重要的是,蘿卜快跑絕非單打獨斗的產(chǎn)物,其根基在于龐大產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新

比如在技術底座方面,需要激光雷達、高算力芯片等構成車輛的“眼睛”和大腦”,這些是車輛智能的基礎。在制造與能源方面,需要可靠的整車制造平臺和電池廠商提供的高性能電池,這是電動化無人車長時間運行的保障。在環(huán)境感知與鏈接方面,需要高精地圖、V2X車路協(xié)同等為車輛提供“上帝視角”和強大的后臺支持。

蘿卜快跑本質(zhì)上是一個運營服務商和應用集成商,它的車輛在街頭奔跑,是上述無數(shù)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)技術成果的集中體現(xiàn)和最終落地場景之一。沒有這些“幕后角色”在各自領域的技術突破和協(xié)同配合,蘿卜快跑的“快跑”就無從談起。

可以說,蘿卜快跑是中國無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程中一個重要的探路者,其在高階自動駕駛技術探索和特定區(qū)域運營上取得了不錯的成績。不過,它的技術路徑、商業(yè)模式、以及所面臨的挑戰(zhàn),都只是中國廣闊無人駕駛版圖中的一部分。

中國無人駕駛的未來,在于技術路線的百花齊放、商業(yè)模式的因地制宜、以及全產(chǎn)業(yè)鏈的深度協(xié)同破冰。這片江湖水深魚多,遠非一條“蘿卜”所能代表。它的奔跑是序章,而整個產(chǎn)業(yè)的交響樂,才剛剛奏響。

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